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生活中的博弈论(上)
[ 作者:boyilun.net  加入时间:2008-12-13 00:00:00  来自:boyilun.net ]

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1、“智猪博弈”与激励机制设计

1)并不是足够多的激励就能充分调动员工的积极性。

2)对整个社会来讲,自身需求大的群体,比如现在媒体经常提及的弱势群体,他们往往才是社会生产力推动的主力。

2、“智猪博弈”与企业战略

在商业竞争中,“小猪”的策略:

1)等待,静观其变,允许主导品牌开拓市场需求,将自身产品定位在较低的价格上,以享受主导品牌的强大广告所带来的市场机会。

2)不要贪婪,妄图将“大猪”应得的那份也据为己有。只要主导品牌认为弱小公司不会对自己形成威胁,它就会不断创造市场需求。因此公司可以将自己定位在一个引起不了主导品牌兴趣的较小的细分市场,以限制自己对主导品牌的威胁。

“大猪”的策略:

1)接受小公司。作为主导品牌,加强广告宣传,创造和开拓对行业所有产品的市场需求才是真正的利益所在。不要采取降价这种浪费资源的做法与小企业竞争,除非它对公司形成了真正的威胁。正是小企业采取的低价格组织了潜在进入者的涌入。

2)对威胁的限制要清楚。如果小企业发展壮大到了构成威胁的程度,大公司就应该迅速作出进攻性的反应,并且让小企业清楚地知道它们在什么样的规模水平之下才是可以被容忍的,否则就会招致大公司强有力的回击。如果小公司知道对它们的限制,也就不会再有兴趣超越这种限制。

3、“智猪博弈”与证券市场

1)在散户投资者与庄家机构的博弈中,散户没有能力承担炒作成本,所以应充分利用资金灵活、成本低和不怕被套的优势,发现并选择那些机构投资者已经或可能坐庄的股票,也就是找到有“大猪”的那个食槽,并等到对自己有利的游戏规则形成时再进入。让“大猪”们拉动股票价格后从中获取利润,才是“小猪”的最佳选择。

2)作为“小猪”,还要学会特立独行。行动前,不用也不需要从其他“小猪”那里得到肯定;行动时,认同且跟随你的“小猪”越多,则你出错的可能性也就越大。简单地说,就是不要从众,而是跟随“大猪”。

4、“斗鸡博弈”与“骑虎难下”

1)“斗鸡博弈”:斗鸡场上有两只好战的公鸡相遇,两只公鸡均可选择进攻或后退。若均选择“前进”,结果是两败俱伤,两者收益均为-2个单位;如果一方“前进”,另一方“后退”,前进的公鸡收益1,后退的公鸡收益-1;如果两者均“后退”,两者收益均为-1。这个博弈有两个纳什均衡,一方进一方退,结果无法预测。

如果博弈有唯一的纳什均衡点,那么这个博弈是可预测的,即这个纳什均衡点就是事先知道的唯一的博弈结果。如果一个博弈有两个或两个以上的纳什均衡点,则无法预测出一个结果来。

2)“骑虎难下”:拍卖模型中,轮流出价,出价最高的将得到该物品,但出价少的不仅得不到该物品,并且要按他所叫的价付给拍卖方。拍卖一旦开始,双方即进入了骑虎难下的状态。因为每个人都这样想:如果我退出,我将失去我出的钱,若不退出,我将有可能得到价值100元的物品。但是,随着出价的增加,他的损失也可能越大。每个人面临着是继续叫价还是退出的两难困境。这个博弈有一个纳什均衡,第一个出价人叫出100元的竞标价,另外一个人不出价(继续叫是不理性的)让前者得到该物品。

一旦进入骑虎难下的博弈,尽早退出是明智之举。

5、“海盗分金”的正解

10个绝对理性的海盗分100枚金币,由最凶残的海盗开始提出分配方案,投票50%或以上才能通过,否则他将被扔入大海喂鲨鱼,依此类推。

50%是问题的关键,海盗可以投自己的票。因此如果剩下两个人(P1和P2),无论什么方案都会被通过,即100,0。
往上推一步,3个人时,倒数第三个人(P3)知道如果出现两个人的情况,所以他的最佳策略是:P1得1枚,P2什么也得不到,P3得99枚。
P4的情况差不多。他只要得两票就可以了,给P2一枚金币就可以让他投票赞同这个方案,因为在接下来P3的方案中P2什么也得不到。P5也是相同的推理方法只不过他要说服他的两个同伴,于是他给每一个在P4方案中什么也得不到的P1和P3一枚金币,自己留下98枚。
依此类推,最终P10的最佳方案是:他自己得96枚,给每一个在P9方案中什么也得不到的P2、P4、P6和P8一枚金币。

结果,“海盗分金”最后的结果是P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7、P8、P9、P10各可以获得0、1、0、1、0、1、0、1、0、96枚金币。

在“海盗分金”中,任何“分配者”想让自己的方案获得通过的关键是,事先考虑清楚“挑战者”的分配方案是什么,并用最小的代价获取最大收益,拉拢“挑战者”分配方案中最不得意的人们。

真地是难以置信。P10看起来最有可能喂鲨鱼,但他牢牢地把握住先发优势,结果不但消除了死亡威胁,还获得了最大收益。而P1,看起来最安全,没有死亡的威胁,甚至还能坐收渔人之利,但却因不得不看别人脸色行事,结果连一小杯羹都无法分到,却只能够保住性命而已。

6、哈定悲剧(The Tragedy of the Commons)

又称公共资源悲剧,公共地悲剧。一群牧民面对向他们开放的草地,每一个牧民都想多养一头牛,因为多养一头牛增加的收益大于其购养成本,是合算的,尽管因平均草量下降,可能使整个牧区的牛的单位收益下降。每个牧民都可能多增加一头牛,草地将可能被过度放牧,从而不能满足牛的食量,致使所有牧民的牛均饿死。这就是公共资源的悲剧。

对公共资源的悲剧有许多解决办法,哈定说,我们可以将之卖掉,使之成为私有财产;可以作为公共财产保留,但准许进入,这种准许可以以多种方式来进行。哈定说,这些意见均合理,也均有可反驳的地方,“但是我们必须选择,否则我们就等于认同了公共地的毁灭,我们只能在国家公园里回忆它们。”

哈定说,像公共草地、人口过度增长、武器竞赛这样的困境“没有技术的解决途径”,所谓技术解决途径,是指“仅在自然科学中的技术的变化,而很少要求或不要求人类价值或道德观念的转变”。

对公共资源悲剧的防止有两种办法:一是制度上的,即建立中心化的权力机构,无论这种权力机构是公共的还是私人的——私人对公共地的拥有即处置便是在使用权力;第二种便是道德约束,道德约束与非中心化的奖惩联系在一起。

7、彩票、赌博与投资

1)从数学的角度来看,在买彩票的路上被汽车撞死的概率远高于中大奖的概率。

2)精通消费者心理学的商家,不在每件商品上打折,而是退出购物中大奖之类的活动,也和彩票异曲同工,既节约成本,又满足了顾客的“侥幸”心理。

3)投资与赌博并没有严格的分界线。对于赌大小或赌红黑那样的赌博,很多人推荐这样一种策略:首先下一元(或1%),如果输了,赌注加倍;如果赢了,从头开始再下一元。理由是只要有一次赢了,你就可以扳回前面的全部损失,反过来成为赢家——赢一元;有人还认为它是一种不错的期货投资策略。但是从几何增值理论看,这是一种糟透了的策略。因为这样做虽然胜率很高,但是赢时赢得少,输时输得多——可能倾家荡产,期望收益为零不变,而风险无限大。不过,这种策略对于下围棋等博弈倒是很合适,因为下围棋重要的是输赢,而不在于输赢多少目。

4)从心理学的角度来看,大多数情况下,人们对所损失的东西的价值估计高出得到相同东西的价值的两倍。

8、资金的时间价值与利率

1)所谓理财,简单说来就是以最低的成本筹集资金、以最低的风险取得最大的收益。

2)“七二法则”:不拿回利息,一直利滚利,本金增值一倍所需的时间=72/年收益率。

3)时间价值:一个消费者现在与未来之间的消费决策博弈。决定消费者两种情况优劣的因素是市场利率。

4)在面对选择固定利率还是选择浮动利率还贷的问题中,购房者应对两种利率在合同期内所支付的利息总额进行比较,哪一种付出的现值越低就选择哪一种方式。

利率降低 利率升高或不变
固定利率 收到损失 获得收益
浮动利率 不变 不变


9、对“风险越高,收益越高”的理解

诺贝尔奖获得者马克维兹早在几十年以前就通过统计学方法证明出,当合理投资于多个项目的时候非系统性风险就可以被分散化解,当投资组合足够大时所留下的不能被分散化解的只可能是系统性的市场风险。

系统性风险:即市场风险,即指由整体政治、经济、社会等环境因素对证券价格所造成的影响。系统性风险包括政策风险、经济周期性波动风险、利率风险、购买力风险、汇率风险等。这种风险不能通过分散投资加以消除,因此又被称为不可分散风险。

非系统风险:是指发生于个别公司的特有事件造成的风险,例如,公司的工人罢工,新产品开发失败,失去重要的销售合同,诉讼失败或宣告发现新矿藏,取得一个重要合同等.这类事件是非预期的,随机发生的,它只影响一个或少数公司,不会对整个市场产生太大的影响。这种风险可以通过多样化投资来分散,即发生于一家公司的不利事件可以被其他公司的有利事件所抵消。由于非系统风险是个别公司或个别资产所特有的,所有也称”特有风险”,由于非系统风险可以通过投资多样化分散掉,也称”可分散风险”。

所谓“高风险高回报”的含义是指系统性风险越高,收益越高。

国库券

公司债券

政府证券

房地产市场 国内股票

境外证券

风险投资

风险 低风险 较低风险中等风险 较高风险 高风险
收益 低收益 较低收益中等收益较高收益高收益

10、个人理财

稳定性高 稳定性低
风险高 高风险,高稳定性 高风险,低稳定性
风险低 低风险,高稳定性 低风险,低稳定性

1)这个矩阵的均衡点是(高风险,高稳定性)与(低风险,低稳定性)。如果选择的是(低风险,高稳定性)所采取的策略,投资的平均收益率较低;如果选择的是(高风险,低稳定性)所采取的策略,则投资的风险过高。

2)“一百减年龄”原则:(100-年龄)*100%就是你投资股票的比重。

3)“双十定律”:保险额度为家庭收入10倍最恰当,及总保费支出为家庭年收入10%最为适宜。



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